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单选题 28. 贝叶斯网络是一种典型的概率图模型，于1985年由朱迪亚·珀尔首次提出。它通过模拟人类对因果关系的推理过程来进行决策。贝叶斯网络主要利用局部分布（条件概率分布）来描述联合分布，即通过整合描述变量之间的局部交互关系，从而获得全局变量关系。这使得贝叶斯网络适用于处理模糊性和不确定性问题的研究。一个贝叶斯网络可以被表示为有向无环图，图中包含节点和边。每个节点对应一个变量，包括可观察到的变量、隐变量或未知参数等。边表示节点之间的直接联系。如果两个节点之间存在因果关系，则用单向箭头连接，其中一个节点表示“因”（或父节点），另一个表示“果”（或子节点）。这样，我们可以通过箭头的方向确定两个节点之间的条件概率值。
对上文信息表述正确的是（）。

贝叶斯网络是一种无向图模型

贝叶斯网络通过模拟人类推理过程进行决策

贝叶斯网络的节点之间的连接关系用双向箭头表示

贝叶斯网络主要利用全局分布描述变量之间的交互关系

正确答案：B

解析

〔答案〕B。金标尺解析：本题考查细节理解。
A项，由“一个贝叶斯网络可以被表示为有向无环图，”可知，该项表述错误，排除；
B项，由“它通过模拟人类对因果关系的推理过程来进行决策”可知，该项表述正确，当选；
C项，由“如果两个节点之间存在因果关系，则用单向箭头连接，”可知，该项表述错误，排除；
D项，由“贝叶斯网络主要利用局部分布……交互关系”可知，该项表述错误，排除。
故本题答案为B。
【文段出处】《科技名词 | 什么是贝叶斯网络？》

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