互联网深刻地改变了我们获取知识的方式。直到几年前，报纸和电视谈论的话题还是由编辑和相关领域的专家精心挑选出来的。而在今天，社交网络的分享模式让用户能够自下而上地产生流行话题。这种对所有话题“一视同仁”的方式带来了巨大变化：时政新闻、自拍视频或者最新的莱谱都有可能获得相同的关注度。筛选、审核信息的中间媒介消失后，我们每个人既是内容的产生者，也是内容的消费者。仅在某社交网站上，每分钟就会出现300万条新信息。因此，社交媒体迅速成为许多人获取信息的主要来源也就不足为奇了。在美国，超过一半以上的人通过社交媒体获取新闻。在这种情况下，选择性曝光，即沉溺于自己感兴趣的话题，而且排斥其他不同的观点，在全球对话和公共舆论中的影响力愈加明显。在去中介化和话题平等化的过程中，个体的认知能力和局限变得至关重要。
假新闻，或者说那些在互联网上传播的假消息，正在这些平台上泛滥成灾。早在2013年，世界经济论坛就将病毒般传播的假新闻看作是全球性威胁之一。
我们的一些研究似乎表明，确认偏误（无论合乎事实与否，只偏好地获取符合自己认知的信息的倾向）在网络社交活动中占据着重要角色，在某社交网站上尤其如此。举例来说，虽然用户几乎可以和任何人交流，也可以获得任何类型的信息和观点，但他们还是倾向于建立“回声室”。
正是在这种新模式下，假新闻层出不穷。因此，当《牛津字典》宣布将“后真相”作为2016年的年度词汇时，这绝非巧合。“后真相”意指在一些特定状况下，客现事实对公共舆论的影响没有感性诉求和个人信念的影响大。这看起来像是我们在2016年才发现人类是理性的，但其实早在2002年，丹尼尔·卡内曼就因强调非理性因素对经济决策的重要影响而获得当年的诺贝尔经济学奖。
“后真相”这个词流行起来，成为公共舆论的口头禅，公众对假新闻和人们的不理性感到愤怒，仿佛不理性只是属于少数人的，而非普遍存在。同时，社交媒体也助长了这种更加情绪化而非理性的思考方式。对此，有人提出了可以利用算法或程序分析文本内容和它的来源，从而判断某个信息的真实性。但在科学领域，真相是一个不断变化并完善的概念。在这样的情况下，寄希望于一个简单的程序来判断新闻的真假可以说是非常天真的想法了。相反，我们应该恢复信息的正常流通，促进不同观点之间的相互交流，消除固步自封、一味鼓吹自己的观点以及贬低与自己观点不同的声音。依靠互联网的“自净”功能应对假新闻，此外，官方权威消息的发布，独立新闻源的相互印证也是判断新闻真假的有效武器。
