材料三： 提到人工智能的发展历程，在它的起源阶段，有三位名人和一个关键地点。 第一位名人就是大名鼎鼎的“人工智能之父”图灵，他对人工智能的贡献集中体现于两篇论文。一篇对“可计算性”下了一个严格的数学定义，并提出著名的“图灵机”设想，从数理逻辑上为人工智能用上“机械大脑”开创了理论先河。另一篇提出了一种判定机器是否具有智能的试验方法，即著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份，那么这台机器就是智能的。可以说，图灵是第一个严肃地探讨人工智能标准的人，被称作“人工智能之父”当之无愧。 第二位名人是一位神童，18岁即取得数理逻辑博士学位，这就是“控制论之父”维纳。1940年，维纳开始将计算机看作一个进行信息处理和信息转换的系统，认为所有的智能活动都是反馈机制的结果，而反馈机制是可以用机器模拟的。维纳的理论抓住了人工智能核心——反馈，因此被视为人工智能“行为主义学派”的奠基人， 第三位名人是“人工智能（AI）”这一术语的发明者麦卡锡。1955年，他与另一位人工智能先驱明斯基以及“信息论”创始人香农一道作为发起人，邀请各路志同道合的专家学者齐聚达特茅斯学院，共同讨论了自动计算机、自然语言处理和神经网络等经典人工智能命题。 关键地点便是上述会议的举行地达特茅斯学院。达特茅斯会议正式确立了AI这一术语，并且开始从学术角度对AI展开了严肃而精专的研究。在那之后不久，最早的一批人工智能学者和技术开始涌现。这次会议被广泛认为是人工智能诞生的标志，从此人工智能走上了快速发展的道路。 1956年至1974年是人工智能发展的第一个黄金时期。在这期间，“通用解题机”被制造出来，人工智能程序在问题求解、语言处理方面取得了一些进展，然而，民众和政府似乎对人工智能期待过高，当研究遭遇瓶颈，成果不如人意时，便丧失了对人工智能的兴趣。从1974年开始，人工智能遭遇第一次寒冬，对其研究的资金投入骤减。 直到1980年，人工智能的商用价值被广泛接受，企业订单增多，全面的研究开始复苏。然而这种复兴未能持续太久，从1987开始，由于Apple和IBM生产的个人电脑发展迅速，没有用到AI技术却在性能上却超过了价格昂贵的AI机。人工智能市场急剧萎缩，科研经费又被削减，AI经历了第二次寒冬。 而从20世纪九十年代中期开始，随着神经网络技术的发展，以及人们开始理性地认知AI，AI技术开始进入平稳发展时期。1997年5月11日，IBM的计算机系统“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，又一次在公众领域引发了现象级的AI话题讨论。 2006年，Hinton在神经网络的深度学习领域取得突破，人类再一次看到机器赶超人类的希望。这次标志性的技术进步，在2013年之后引爆了一场商业革命。谷歌、微软、百度等互联网巨头，还有众多的初创科技公司，纷纷加入人工智能产品的战场，掀起又一轮的智能化狂潮，随着技术的日趋成熟和大众的广泛接受，这一次狂潮也许会架起一座现代文明与未来文明的桥梁。 (摘编自刘兴亮《人工智能的早期简史》)